Mýty a fakta o používání AI ve firmách
Umělá inteligence se stává se stále více nedílnou součástí každodenního byznysu. Zejména ve firmách ale ruku v ruce s tím přichází i obavy ohledně bezpečnosti používání AI, souladu s regulacemi či kvality výstupů.

Otázky typu „Kam se při používání AI ukládají data?“, „Lze AI výstupům důvěřovat?“, „Je používání AI v souladu s principy ochrany osobních údajů?“ dnes řeší prakticky každý podnikatel či manažer, který o zavedení AI do firmy vážně uvažuje. A je to tak správně. Zároveň však kolem těchto témat panuje řada nepravd, z nichž některé si na následujících řádcích uvedeme na pravou míru.
Mýtus: Firmy automaticky ztrácí kontrolu nad daty vloženými do AI
Ve firmách často panuje představa, že jakmile zaměstnanci začnou AI používat, data do ní vložená se automaticky „někam“ odešlou a firma nad nimi ztrácí veškerou kontrolu. A ano, u veřejných AI nástrojů tomu tak skutečně může být – v jejich případě hrozí, že nezjistíte nebo nebudete moct přesně ovlivnit, kam vaše data putují a jak je s nimi provozovatelem nástroje dále nakládáno.
Ne všechny AI nástroje jsou ale stejné. U nástrojů umělé inteligence integrovaných do firemní infrastruktury zmíněný problém s únikem dat nehrozí. Jedním z takových bezpečných řešení je Microsoft 365 Copilot, AI asistent pro zvýšení produktivity, který je integrovaný přímo do aplikací Microsoft 365, jako jsou Word, Excel, Outlook nebo Teams. Pomáhá automatizovat rutinní úkoly, shrnovat informace nebo analyzovat data. Copilot se po implementaci stane součástí vašeho firemního systému, takže respektuje stejná pravidla, oprávnění a bezpečnostní nastavení, která ve firmě už máte. To v praxi znamená, že:
pracuje pouze s daty, ke kterým má daný zaměstnanec-uživatel oprávnění;
žádná data neopustí firmu;
vstupy a výstupy se nepoužívají pro další trénování modelů.
Mýtus: Používání AI není v souladu s GDPR
Podle GDPR musí všechny systémy využívající AI splňovat přísné bezpečnostní standardy, které chrání citlivá data a brání neoprávněnému přístupu. Vývojáři AI nesou odpovědnost za to, že se tyto požadavky skutečně dodržují.
Například v případě zmíněného Copilota vystupuje Microsoft v roli zpracovatele osobních údajů. Jeho smluvní závazky ke splnění požadavků GDPR jsou definovány v dokumentu Data Protection Addendum (DPA). Microsoft tak zpracovává osobní údaje pouze vaším jménem a s odpovídajícími ochrannými opatřeními. Nesouladu s nařízením o ochraně osobních údajů se proto nemusíte obávat.
Mýtus: AI nástroje vygenerují kvalitní výstup na první pokus
Aby bylo využití umělé inteligence skutečně efektivní, je potřeba s AI nástroji správně zacházet. Bez základního porozumění tomu, jak AI pracuje, může totiž snadno přijít frustrace ze špatných výstupů, v některých případech dokonce následovaná obcházením pravidel pomocí veřejných AI nástrojů (tzv. shadow AI), ve kterých už mohou být firemní data v ohrožení, jak jsme psali výše.
Zcela zásadní roli tak hraje vzdělávání zaměstnanců. Ti musí nejen vědět, že je klíčový rozdíl mezi využitím veřejně dostupných modelů a firemní, regulované AI, ale také, jak správně nástroj používat, jak formulovat prompty a co je reálné a smysluplné po něm chtít. Firma by měla jasně prezentovat konkrétní přínosy a možnosti využití AI v praxi, aby zaměstnance k jejímu používání motivovala.
Zajímá vás toto téma více do hloubky? Stáhněte si e-book zdarma, ve kterém boříme další mýty ohledně používání Copilota. Ve Vodafone Business jsme také spustili edukativní platformu SkillUp s online kurzy, které firmám a zaměstnanců pomohou pochopit a smysluplně využít AI bez rizika a s maximálním přínosem pro jejich práci.
Další články
Prozkoumejte řešení související s tímto článkem
AI nástroje a jejich využití
Technologie se rychle mění a přinášejí nové příležitosti. Díky našim inovativním řešením budete vždy o krok napřed před konkurencí.

ICT Služby
Pomůžeme vám zvolit a využít moderní technologie, které posunou vaše podnikání kupředu.

Microsoft 365 Copilot
S integrovaným AI asistentem zvládnete více práce za méně času. Pomůže vám s administrativou, tvorbou obsahu, analýzou dat a mnohým dalším.



